Ảnh AI được tạo ra như thế nào?

Tất cả nằm ở công nghệ khuếch tán (Diffusion)

Cốt lõi của việc tạo ra hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay chính là công nghệ "diffusion" hoặc khuếch tán. Đây là quy trình nền tảng được hầu hết các hệ thống AI tạo ảnh hiện đại sử dụng, và nó hoạt động theo nguyên tắc như sau:

Đầu tiên, AI được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn gồm các hình ảnh có sẵn. Sau đó, một lượng "nhiễu" hay còn gọi là các biến dạng ngẫu nhiên  sẽ được thêm dần vào những bức ảnh này cho đến khi chúng gần như không thể nhận dạng được. Tiếp theo, mô hình AI học cách đảo ngược quy trình này: nó học cách loại bỏ nhiễu một cách tuần tự, từng bước một. Quá trình này yêu cầu mô hình phải dự đoán được hình ảnh ban đầu trông như thế nào trước khi bị làm nhiễu.

Khi đã được huấn luyện đầy đủ, mô hình có thể bắt đầu từ một hình ảnh hoàn toàn nhiễu và áp dụng những gì đã học để tái tạo thành một bức ảnh mới, chân thực  bằng cách đảo ngược quá trình nhiễu hóa. Các hệ thống AI tạo ảnh sử dụng một loại mạng nơ-ron đặc biệt để học từ dữ liệu này. Khi bạn nhập một văn bản mô tả, mô hình sẽ bắt đầu từ một "đám mây" nhiễu và tinh chỉnh dần dần theo chiều ngược lại cho đến khi tạo ra hình ảnh khớp với nội dung bạn yêu cầu.

Các AI được train mỗi ngày

Quy trình đã nói ở trên có vẻ đơn giản, nhưng trên thực tế, các mô hình AI tạo hình ảnh luôn không ngừng được cải tiến và hoàn thiện với lượng dữ liệu được sử dụng nhiều nhất có thể. Chẳng hạn, khi bạn bình chọn cho hình ảnh nào đẹp hơn trên các nền tảng như Midjourney, bạn đang cung cấp dữ liệu quan trọng giúp hệ thống học hỏi và tinh chỉnh lại mô hình.

Biến Văn Bản Thành Hình Ảnh

Khi người dùng tạo hình ảnh bằng AI, dữ liệu đầu vào thực chất là một đoạn mô tả bằng văn bản gọi là “prompt”. Ví dụ, bạn chỉ cần nhập mô tả đơn giản như “một người phụ nữ đang ăn táo”, và đó cũng chính là prompt đã sử dụng để tạo ra hình ảnh nói trên.

Việc tạo ra được hình ảnh đúng ý từ prompt đòi hỏi khá nhiều sự thử nghiệm và điều chỉnh. Đôi khi, chỉ cần thay đổi một vài từ hay cách diễn đạt, bạn có thể tạo nên những hình ảnh hoàn toàn mới mẻ và đầy sáng tạo.

Những thủ thuật hữu ích khác

Tất nhiên, việc biết cách viết prompt đúng và nắm trong tay một vài lệnh chuyên biệt sẽ giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình AI hiện đại. Không chỉ dừng lại ở việc mô tả, bạn còn có thể tinh chỉnh các tham số đầu vào và sử dụng những công cụ xử lý hậu kỳ như Generative Fill để hoàn thiện hình ảnh theo ý muốn.

Việc tùy chỉnh các tuỳ chọn (chẳng hạn như độ phân giải, tỷ lệ khung hình, phong cách nghệ thuật...) và tận dụng các tính năng mà mô hình AI cung cấp chính là chìa khóa để tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, mang đậm dấu ấn cá nhân.

Một trong những tính năng hữu ích nhất của công nghệ AI tạo ảnh hiện nay chính là Generative Fill. Tính năng này cho phép bạn xoá một phần trong bức ảnh, sau đó sử dụng AI để tự động “lấp đầy” khu vực đó bằng nội dung mới dựa trên prompt bạn nhập vào hoặc đơn giản là theo ngữ cảnh tổng thể của hình ảnh.

AI tạo ảnh giờ đây thậm chí đã phát triển đến mức có thể tạo ra cả video. Các mô hình AI ngày càng chính xác hơn trong việc tái hiện đúng yêu cầu của người dùng, từ tư thế nhân vật, vật thể trong ảnh đến cách sắp xếp bố cục. Dù công nghệ này vẫn chưa hoàn hảo, nhưng với tốc độ phát triển như hiện nay, không khó để hình dung ngày nó trở nên hoàn thiện sẽ không còn xa nữa.